编者按：本文探讨了 Web3 中 AI 代理的未来，从「娱乐性聊天机器人」到「专业问题解决者」的转变。Web3 的全球流动性、经济学优势和协作基础设施使 AI 代理更具实用性和深远价值。展望 2025 年，专用大语言模型和多代理协作将重新定义 AI 角色，推动创新，开启以实用性为核心的 AI 时代。

以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：

AI 代理从初期的娱乐性应用逐渐转向实用性和专业性。虽然早期个性化的聊天机器人吸引了大量关注，但市场逐渐认识到价值和实用性更为重要。未能提供深度互动的代理逐渐淡出视野，这表明 Web3 更重视实质而非表面。

这种演变与 Web2 中 AI 的类似转变相呼应。越来越多的专用大语言模型（LLMs）针对细分领域进行优化，注重准确性和可靠性，填补通用型 AI 的空白。通用 AI 常常只能提供“够好”的答案，在高风险场景中表现不佳，因此专用 LLMs 正变得愈加重要。

为什么 Web3 能主导专用 AI 领域？以下是 Web3 的几个关键优势：

Web3 的优势

全球流动性

Web3 使团队能更高效地获取资金。通过代币发行，项目可以快速获得全球流动资金，跳过传统风险投资流程，使开发者更快获得资源。

经济学促进价值积累

代币经济奖励早期采用者，激励持有者，并维持生态系统运转。例如，virtuals io 将交易费用用于支付推理成本，确保代理功能性和竞争力。

DeAI 基础设施

Web3 提供开源模型、去中心化计算和开放数据管道，构建协作性强且具成本效益的基础设施。Web3 还鼓励形成充满热情的开发者社区，共同推动创新。

Web3 AI 生态系统

Web3 AI 代理生态圈正在通过集成技术提升能力，解锁全新使用场景。工具如 Bittensor 子网、Olas、Pond 和 Flock 正在打造互通且强大的代理。同时，易用工具如 sendaifun 的 Solana Agent Kit 和 coinbase 的 CDP SDK 正在构建实用性为先的 AI 应用。

专注于现实世界应用场景的代理也在特定领域崭露头角：

• corpauditai：金融分析 AI 代理，审查报告并识别市场机会。
• CPA Agent：由 RealTjDunham 构建，负责税务计算和报告生成。

AI 代理的未来是各自领域的专业专家，以引人入胜的方式提供价值和见解。这些代理将继续吸引用户注意力，并引导他们使用实际产品。

价值流向

受益者将是 Agentic L1s 和 Coordination Layers。

• Agentic L1s：平台如 virtuals io 和 ai16zdao 正在提升标准，确保质量。有用且引人入胜的代理正取代单纯依靠个性的代理。
• Coordination Layers：如 TheoriqAI 协调多个代理，结合它们的优势，为用户提供无缝且强大的结果。

未来展望

以实用性为先的 AI 应用才刚刚开始。Web3 拥有独特机会，开辟空间让 AI 代理解决实际问题、自动化复杂任务，并为用户创造价值。2025 年将是从聊天机器人到副驾驶的转变之年，专用大语言模型和多代理协调将重新定义我们对 AI 的认知。不再是“有个性的 AI 代理”，而是那些提供实用性并创造有意义影响的代理。

关注 Agentic L1s、Coordination Layers 和新兴 AI 应用。Agentic 时代的诞生已经到来——而这仅仅是个开始。

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